Mol,Kawasaki共同开发出船转向齿轮技术,以通过新的传感能力和大数据分析 - 智能转向齿轮的大数据分析 - 改善节能运行和故障预测 -

2018年5月8日

系统流程图


2018年5月8日东京 - 川崎重工业,Ltd。今天宣布其与Mitsui O.S.K.的一致意见。线路,Ltd。(Mol)共同开发技术,通过新的传感能力和船舶转向齿轮的大数据分析来实现能够改进的节能运行和故障预测。

该项目侧重于转向齿轮,这是船舶处理中最重要的元素之一,以及转向齿轮控制。通过利用多年来培养的川崎液压控制技术以及Mol在包括船舶处理和运营的地区的复杂知识,两家公司将开发新的节能船舶运行技术和故障预测技术,以提高船舶的环境性能,可靠性和机动性。

除了用传感器配合的转向齿轮外,液压油的压力,流量和温度以及电力消耗量和其他这些细节,船舶将配备船上高速数据收集系统,以便在转向齿轮条件和性能上启用详细数据的累积。收集的数据将用于与转向齿轮相关的大数据分析,这将有助于检测参数不规则性并预测潜在的故障和故障以提高整体血管可靠性。此外,通过将数据与其他类型的数据一起分析,例如海上的发动机植物条件,血管速度和过程,可以基于特定操作条件来使能量效率改进来运输运行。

配备这些传感技术和高速数据收集系统的转向齿轮将在当前由Kawasaki建造的非常大的原油运营商(VLCC)进行测试和测试。这些公司认为,这些努力是未来智能转向装置成功开发的重要一步,这将有助于改善船舶可靠性和机动性,以及节能运行。公司旨在为2020年的新型转向器完成开发。

Kawasaki于1916年开始生产船舶转向齿轮,并为这些产品提供了超过20,000种各类血管。多年来,公司通过先进的技术能力和广泛的过去成功促进了客户之间的高度信任。向前迈进,川崎将继续发展各种技术,以促进船舶行业的更大全球环境保护和振兴以及更安全,更可靠的船舶运作。


相同类型的转向齿轮用于该项目


高速数据收集系统安装在船上



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